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如何做好外賣數(shù)據(jù)分析

編輯:外賣小程序開發(fā)公司 閱讀量:168
發(fā)布時間:2019-07-22

  在外賣商家的實際運營過程中很容易遇到這樣那樣的問題,一個小環(huán)節(jié)出錯,都會影響到外賣商家的收入。因此,今天我們來聊聊如何做好外賣數(shù)據(jù)分析。進店、轉(zhuǎn)化都是影響訂單量的重要因素,店鋪實際收入是營業(yè)收入扣除商家補貼后的部分,而訂單量低、客單價低的原因,通過流量分析、商品分析、顧客分析等,都可以找到問題所在。
 

  首先,我們來看流量分析。流量分析中,可以清晰地看到曝光、進店、下單這三個數(shù)據(jù)。隨時了解同商圈的動向,競爭對手的熱銷數(shù)量,同類菜品的對比分析。而且還可以根據(jù)進店轉(zhuǎn)化率、下單轉(zhuǎn)化率、復(fù)購率,隨時調(diào)整店鋪的營銷策略,每個數(shù)據(jù)都使用不同的推廣方式來提升。其中基礎(chǔ)的圖片、店鋪裝修,是做好轉(zhuǎn)化的前提,當然最關(guān)鍵的還是商鋪的活動配置,滿減設(shè)置、折扣設(shè)置、紅包券等等。

  

如何做好外賣數(shù)據(jù)分析

 

  其次,我們來看商品分析。在商品分析過程中,通過銷量排名、套餐和差評菜品做出比較。在配置活動時,可以優(yōu)先考慮熱銷商品。某些銷量差、差評多、利潤差的菜品,要及時去掉。對于問題商品,則需要具體分析原因,比如食材差、口味不佳等,作出調(diào)整。
 

  最后,顧客分析。顧客的消費額分布,反映著店鋪定價、滿減等的合理程度。根據(jù)用戶畫像,分析男女比例,口味喜好,喜好、職業(yè)、以及敏感度等重要信息,針對特定的人群定制是否采用輔助產(chǎn)品做引流。
 

  在激烈的外賣行業(yè)中,想要做好外賣,商家就要學(xué)會多多關(guān)注外賣系統(tǒng)平臺的數(shù)據(jù)。學(xué)會定期進行店面分析,針對相關(guān)問題進行改善,查缺補漏,對自己進行改進,取長補短,不斷優(yōu)化自己,從而提高商鋪的優(yōu)勢。

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